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题名	基于多分类器集成猪育种数据挖掘; Data Mining of Pig Breeding Based on Multiple Classifier Ensemble
作者	魏陈强
答辩日期	2016-12-23 ; 2016-05-19
导师	张东站
关键词	猪育种 BLUP 配种模型 Pig Breeding BLUP Breeding Model
英文摘要	一方面，我国是一个养猪大国，猪肉产量居世界第一。但核心的种猪长期依靠进口，在猪育种上的工作远落后于其他先进的国家。另一方面，随着计算机的普及和信息化的步伐逐渐加快，互联网已经渗透到社会中的各行各业，而农业也迎来改革，信息化的管理系统正在不断提高农业生产效率。再者，如今数据挖掘技术不断趋于成熟，在实践中沉淀下来大量经典的算法，但猪育种领域尚未有数据挖掘应用的先例，因此本文通过数据挖掘手段来研究猪育种模型，为猪的育种工作开辟新道路。本文的研究成果为猪育种工作乃至生物育种工作提供了新思路；同时，猪育种效率的提高，在同等的市场需求量下，就可以减少猪的饲养数量，对保护环境起到积极的作用。 本文完成了以...; On the one hand,China is a traditional pig-raising country.Pork production ranks first in the world.But the core of pig origin rely on import for a long time.On the other hand,with the pupularization of computer and information,the Internet has penetrated into all of our life,while agriculture also ushered in the great reform.Information management system is constantly improving the efficiency of ...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(计算机技术); 学号：23020131153201
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55505
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/135001]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	魏陈强. 基于多分类器集成猪育种数据挖掘, Data Mining of Pig Breeding Based on Multiple Classifier Ensemble[D]. 2016, 2016.

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