| 题名 | 基于距离度量学习的目标跟踪方法研究; Research on Object Tracking based on Distance Metric Learning |
| 作者 | 王军 |
| 答辩日期 | 2016-03-18 ; 2015-05-17 |
| 导师 | 王菡子 |
| 关键词 | 目标跟踪 粒子滤波 距离度量学习 表观模型 仿射包 Object tracking Particle filter Distance metric learning Appearance model Affine hull |
| 英文摘要 | 目标跟踪是计算机视觉领域中一项重要的研究任务，同时也是图像处理等领域的研究热点，它涉及到人工智能、图像处理和统计学等多方面的知识。目标跟踪在智能交通、人机交互、视频监控、智能医疗诊断等领域得到了广泛的应用。因此，对目标跟踪技术的研究具有重大的理论意义和重要的应用价值。近几十年来，国内外许多学者对基于视频的目标跟踪进行了深入地研究，提出了许多有效的目标跟踪算法。然而，由于在跟踪中目标的姿态、尺度、形状等自身的变化，以及严重遮挡、剧烈的光照改变、复杂的背景等外在因素的影响，设计一个有效、鲁棒的跟踪算法仍然具有很大的难度。 针对以上的难点，在详细分析经典的目标跟踪方法的基础上，本文以粒子滤波跟踪框...; Object tracking is an important as well as a hot research topic in computer vision. It covers across areas such as artificial intelligence, image processing, statistics, etc. Object tracking has a variety of applications such as intelligent transportation, human-computer in- teraction, video surveillance and intelligent medical diagnosis. Research on the algorithms and techniques of object trackin...; 学位：理学博士; 院系专业：信息科学与技术学院_人工智能基础; 学号：31520110154099 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=49840 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134788]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王军. 基于距离度量学习的目标跟踪方法研究, Research on Object Tracking based on Distance Metric Learning[D]. 2016, 2015. |
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