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题名	miRNA-disease关联预测方法研究; The Research of MiRNA-Disease Correlation Prediction
作者	李金金
答辩日期	2016-12-23 ; 2016-05-11
导师	曾湘祥
关键词	miRNA-disease关系 生物异构网络 支持向量机 miRNA-disease association Biological heterogeneous network SVM
英文摘要	MiRNA是一类重要的非编码RNA，它在许多的生命活动中扮演着非常重要的角色。经研究证实，miRNA与disease的产生有着密切的联系。本文主要基于生物异构网络和机器学习的方法对miRNA-disease关系进行分析与预测。主要包括以下几个方面的内容： (1)本文详细介绍了当前已提出的miRNA-disease关联预测的主要方法，并且对比了不同方法之间的差异，为生物信息研究人员后续对miRNA-disease关联分析和预测的研究提供参考。现已提出的miRNA-disease关联分析和预测方法，大多利用miRNA的生物特性构建miRNA之间的相似性以及利用文本挖掘的方式研究疾病之间的相似度，...; MiRNA is an import class of noncoding RNA and plays a key role in regulating lift process. Researches have shown that miRNA plays an import role in the occurrence and development of disease. In this paper, we analysis and predict the associations between miRNAs and diseases based on the biological heterogeneous network and machine learning method. The main contents are as follows: (1) In this pap...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(计算机技术); 学号：23020131153186
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=54896
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134722]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	李金金. miRNA-disease关联预测方法研究, The Research of MiRNA-Disease Correlation Prediction[D]. 2016, 2016.

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