| 题名 | 基于冗余字典的声纳图像斑点噪声去除算法研究; Sonar Image Speckle Reduction Algorithm Base on Redundant Dictionary |
| 作者 | 李维香 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2016-05-17 |
| 导师 | 袁飞 |
| 关键词 | 斑点噪声 声纳图像 字典学习 稀疏表示 Speckle Sonar Image Dictionary Learning Sparse Representation |
| 英文摘要 | 由于水下环境的特殊性，水质对于声波的吸收、散射及混响等因素的存在严重影响了声纳成像效果，尤其是后向散射效应、混响等使得声纳图像中存在强烈的噪声，严重降低了声纳图像的质量，从而给后续的图像处理和应用带来了诸多不利的影响。因此，如何构建出针对水下图像特点的去噪处理算法具有重大的意义。 论文首先分析总结了声纳图像成像影响因素和成像特点，与传统的光学图像相比，声纳图像具有斑点噪声严重、分辨率低、边缘模糊、对比度低等特点。并在其成像机理的基础上得到其斑点噪声的统计分布模型，建立斑点噪声图像的乘性瑞利模型。 然后，根据声纳图像的特点，尝试将基于K-SVD字典学习的去噪方法应用到声纳图像斑点噪声的去除中...; Due to the particularity of underwater environment, sonar imaging quality is seriously affected by the absorption, scattering and reverberation, especially the backward scattering and reverberation that make strong noise, seriously degrading the quality of the sonar image, which makes it difficulty to the subsequent image processing and applications. Therefore, how to construct de-noising algorith...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_通信与信息系统; 学号：23320131153222 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=54975 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134717]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李维香. 基于冗余字典的声纳图像斑点噪声去除算法研究, Sonar Image Speckle Reduction Algorithm Base on Redundant Dictionary[D]. 2016, 2016. |
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