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题名	基于迁移PLDA的说话人识别研究; The Speaker Recognition System Based on Transferred PLDA
作者	张君
答辩日期	2016-12-23 ; 2016-05-20
导师	洪青阳
关键词	i-vector 概率修正PLDA 迁移学习 i-vector Modified-prior PLDA Transfer Learning
英文摘要	说话人识别技术是生物特征识别中非常热门的一个方向，一直以来随着信息技术的发展而不断得到推广和应用。尤其是当今移动互联网时代的到来，更是使说话人识别技术的应用场景不断扩大，其实用价值越来越高。本文研究的主要是基于i-vector/PLDA的说话人识别，研究如何对PLDA（ProbabilisticLinearDiscriminantAnalysis）模型进行优化，并通过引入一种迁移学习（TransferLearning）方法解决数据量不足时导致训练出来的PLDA模型准确度急剧下降的问题。 本文首先介绍说话人识别技术中的一些经典系统如GMM-UBM系统，GMM-SVM系统以及基于i-vector...; Speaker recognition is an important technology of biometric authentication, which is used more and more widely in many areas, especially on the era of mobile Internet. Based on the i-vector/PLDA speaker recognition algorithm, we study how to optimize the PLDA model and apply a transfer learning method to solve the training problem of PLDA model when there are insufficient amount of data. We first...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(计算机技术); 学号：31520131153310
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=57102
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134633]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	张君. 基于迁移PLDA的说话人识别研究, The Speaker Recognition System Based on Transferred PLDA[D]. 2016, 2016.

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