| 题名 | 基于偏最小二乘法的视觉目标检测与跟踪方法研究; Research on Visual Object Detection and Tracking Approaches Based on Partial Least Squares |
| 作者 | 唐建宇 |
| 答辩日期 | 2017-02-10 ; 2016-12-10 |
| 导师 | 王菡子 |
| 关键词 | 目标检测 目标跟踪 偏最小二乘法 广义霍夫变换 Object Detection Object Tracking Partial Least Squares Generalized Hough Transform |
| 英文摘要 | 在计算机视觉领域中，目标检测和目标跟踪研究与实际应用联系非常紧密。并且，以在线目标检测的方式进行目标跟踪是目前流行的一种目标跟踪框架。目标检测方法所建立的判别模型能够在目标跟踪中表现出良好的性能。然而，目前的目标检测和目标跟踪算法还存在着许多不足，如难以处理遮挡、光照变化、姿势变化和尺度变化等。为了更好地解决这些问题，本文开展了一系列的研究工作。鉴于目标检测和目标跟踪之间的紧密联系和它们的研究价值，本文的研究工作沿着从目标检测到目标跟踪的递进式路线开展。首先从目标检测方法的研究出发，提出了一种基于桥偏最小二乘法（BridgePartialLeastSquares）和广义霍夫变换的目标检测方法，...; Among various technologies in the field of Computer Vision,the object detection and object tracking techniques are highly correlated with practical applications. Moreover,object tracking by online object detection is a popular framework for object tracking. However,in many modern object detection and object tracking approaches,it is still hard to properly deal with occlusions,illumination variatio...; 学位：理学博士; 院系专业：信息科学与技术学院_人工智能基础; 学号：31520100154062 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=59195 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134592]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐建宇. 基于偏最小二乘法的视觉目标检测与跟踪方法研究, Research on Visual Object Detection and Tracking Approaches Based on Partial Least Squares[D]. 2017, 2016. |
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