| 题名 | 基于三维小波变换和分形编码的高光谱图像压缩; A Study on Hyperspectral Image Compression Based on 3-D Wavelet Transform and Fractal Coder |
| 作者 | 邹毅 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2009 |
| 导师 | 潘伟 |
| 关键词 | 高光谱 图像压缩 小波与分形 hyperspectrum image compression wavelet-fractal coder |
| 英文摘要 | 高光谱图像是一种三维图像，在二维图像的基础上又增加了光谱维的信息，数据量巨大。高光谱数据同时具有很强的谱内相似性和谱间相似性，因此可以通过削减空间冗余和谱间冗余的方法来压缩数据。目前主要的高光谱图像压缩方法都是无损或近似无损的，压缩比都不是很高。事实上，有很多高光谱的应用研究并不需要用到高光谱图像的全部信息。因此，本文的研究目的是提出一种在获得高压缩比的同时将信息损失限制在可接受的范围之内的高光谱图像压缩方法。 作者提出了一种基于四叉树编码的无链表新型小波变换编码，该编码的压缩效率优于其他无链表小波变换编码算法。作者将二维分形压缩编码的8种经典仿射变换推广到三维空间中的19种变换，实现了三维...; Hyperspectral remote sensing image is three-dimensional, which adds the information of spectrum into two dimensional images. The similarity between and within spectrums is quite strong, so we’d better adopt some methods that can reduce the spatial redundancy and spectral redundancy at the same time to compress Hyperspectral images. At present, the most popular methods are lossless compression meth...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_模式识别与智能系统; 学号：23220061152596 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=24242 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50699]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邹毅. 基于三维小波变换和分形编码的高光谱图像压缩, A Study on Hyperspectral Image Compression Based on 3-D Wavelet Transform and Fractal Coder[D]. 2009, 2009. |
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