| 题名 | 文本无关说话人识别系统研究; Research on Text-independent Speaker Recognition System |
| 作者 | 林江云 |
| 答辩日期 | 2008 ; 2008 |
| 导师 | 蔡骏 |
| 关键词 | 说话人识别 高斯混合模型 聚类 Speaker recognition GMM clustering |
| 英文摘要 | 摘要 说话人识别技术属于生物认证技术的一种，是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数来自动识别说话人身份的技术。根据说话的内容，可以分为文本相关和无关两个方面。由于文本无关具有更加灵活与适用面广的特点，因此本文选文本无关说话人识别为主要研究课题。在文本无关说话人识别中，GMM将说话人识别问题转换成对说话人语音数据分布的估计问题，从而将复杂的语音训练、匹配的问题分解为模型参数的训练，以及概率的计算等子问题，解决了说话人识别任务中的很多难题。并且由于GMM具有简单、灵活、有效的特点以及较好的鲁棒性，迅速成为与文本无关的说话人识别中的主流技术。 在系统构建方面，本文利用VC++实现...; Abstract Speaker recognition is a kind of biological certification technology and it makes use of the speech coefficients which represent the speaker’s physiological and physical feature to identify speaker. Based on the context of speech signal, speaker recognition can be divided into text-dependent and text-independent. This thesis select text-independent speaker recognition for study due to mo...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：20051302354 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=18667 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51065]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林江云. 文本无关说话人识别系统研究, Research on Text-independent Speaker Recognition System[D]. 2008, 2008. |
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