| 题名 | 基于几何特征向量的三维人脸识别研究; Research of 3D Face Recognition Based On Geometric Feature Vector |
| 作者 | 欧阳江帆 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2009 |
| 导师 | 雷蕴奇 |
| 关键词 | 三维人脸识别 特征提取 几何特征向量 相似度匹配 3D face recognition feature extracting geometric feature vector similarity matching |
| 英文摘要 | 目前，基于三维模型的人脸识别已经成为学术界的研究热点之一。本文主要研究了基于几何特征向量的三维人脸识别方法：首先读取三维人脸点云数据，提取出面部轮廓线，然后进行关键特征点的定位和几何特征向量的计算，最后通过计算相似度得到识别结果。本文的主要工作包括： (1)数据预处理：从3DS格式的三维人脸数据文件中提取出数据点云，在确定三维人脸坐标系之后，结合深度信息提取出人脸中分轮廓线和过鼻尖点的横向轮廓线，然后尝试对提取出的轮廓线点集进行曲线平滑和拟合预处理，这个过程减少了数据噪声的干扰，提高了下一步特征点定位的准确度。 (2)关键特征点定位与特征向量组计算：通过计算曲率，定位和抽取出人脸面部的11...; At present, research of 3D face recognition has become one of hot issues in academic research. This thesis studies 3D face recognition method based on geometric feature vector: first of all, read the 3D face point-cloud data to extract the facial contour, and then locate some key feature points and calculate the geometric feature vectors. Finally we get recognition results by calculating the simil...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020061152473 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=21481 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51092]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 欧阳江帆. 基于几何特征向量的三维人脸识别研究, Research of 3D Face Recognition Based On Geometric Feature Vector[D]. 2009, 2009. |
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