题名 | 复杂场景下交通标志检测技术研究; Technologies of Traffic Sign Detection in Complex Scenes |
作者 | 汪哲慎 |
答辩日期 | 2006 ; 2006 |
导师 | 李翠华 |
关键词 | 交通标识检测 双向融合机制 Hough变换 计算机视觉 Traffic Sign Detection Two-way Fusion Mechanism Hough Transform Computer Vision |
英文摘要 | 作为智能汽车视觉系统的重要组成部分,同时作为自动目标检测与识别技术的一个典型应用,交通标志检测与识别技术越来越多地受到关注。但该课题由于对实时性能有很高的要求,在复杂场景下的应用仍存在很多问题。本文首先在目标检测中引入基于人类视觉习惯的分区优先搜索策略,根据实际图像中目标出现位置的规律,将图像划分为一级、二级搜索区域和不搜索区域。这种基于先验知识的优化机制大大提高了检索效率,同时降低了非目标区域对检测的干扰,提高了系统检测性能。在指定搜索区域内,针对复杂场景下的图像进行多空间、多通道结合的颜色检测。即在传统使用HSV空间中H通道作为检测依据的基础上,加入对RGB空间的三个通道和HSV中S通道的...; As a necessary part of intelligent vehicles’ vision system and a classic application of automatic target detection and recognition, researches in traffic sign detection and recognition has gained great popularity since recent years. However, because of the highly time sensitive nature of this vision task, real-time traffic sign detection and recognition still has many problems when it is used in c...; 学位:工学硕士; 院系专业:计算机与信息工程学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号:200328017 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=11508 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/52045] |
专题 | 信息技术-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 汪哲慎. 复杂场景下交通标志检测技术研究, Technologies of Traffic Sign Detection in Complex Scenes[D]. 2006, 2006. |
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