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题名	词义消歧在统计机器翻译中的应用研究; The Application Research of Word Sense Disambiguation in the Statistical Machine Translation
作者	汤小娜
答辩日期	2007 ; 2007
导师	史晓东
关键词	词义消歧 统计机器翻译 语言模型 词对齐 Word Sense Disambiguation Statistical Machine Translation Language Model Word Alignment
英文摘要	词义消歧在自然语言处理的许多应用领域中具有重要的理论和实践意义，是一个影响着自然语言处理领域中许多其他应用问题的“中间问题”，在机器翻译、信息检索、主题内容分析和文本处理，以及句法分析等领域起着很重要的作用。在人们深入研究词义消歧解决方案的同时，普遍认为提供高质量的词义消歧算法对自然语言处理的重要应用领域――机器翻译会有一个积极的推动作用，然而众多专家学者在将词义消歧应用于统计机器翻译的过程中，使用了不同的结合方法，均未能取得很好的效果。本文的研究工作正是在这一背景下展开。本文研究了词义消歧在统计机器翻译中的应用，在两个方面对词义消歧在统计机器翻译中的应用做了研究。第一，在统计机器翻译解码过程...; Word sense disambiguation (WSD) has very important theoretical and practical significance for many natural language processing applications and is often assumed to be an intermediate task, which is essential for applications such as machine translation, information retrieval, content and thematic analysis, and even grammatical analysis. Recent years have seen steady accuracy gains in WSD models, a...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：200428033
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=16326
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51099]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	汤小娜. 词义消歧在统计机器翻译中的应用研究, The Application Research of Word Sense Disambiguation in the Statistical Machine Translation[D]. 2007, 2007.

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