| 题名 | 图象去噪算法研究及其FPGA实现; Research of Image Denoising and Its Implementation on FPGA |
| 作者 | 许卫全 |
| 答辩日期 | 2005 ; 2005 |
| 导师 | 徐中祐 |
| 关键词 | 图像去噪 小波变换 FPGA设计 Image denoising Wavelet transform FPGA design |
| 英文摘要 | 图像系统在获取与传输图像时，因为外部现场环境和系统本身噪声源的干扰，往往会对后续的图像分割，识别，跟踪等造成严重的影响。为了提高图像的质量，必须先对图像进行去噪处理。图像去噪主要可以从空间域和小波域来进行。常用的空间域图像去噪滤波器主要有线性滤波器和非线性滤波器。线性滤波器常用的有均值滤波、加权滤波、倒数加权滤波。非线性的滤波器常用的有中值滤波。线性滤波器主要适合于高斯噪声的去除，而中值滤波则适合于脉冲噪声。小波域内的图像去噪处理已经成为一个热点。Donoho在1995提出了软门限的去噪法[1]，由于其简单的特性,很快得到了广泛的应用。但是Donoho全局软门限具有“过扼杀”（过多地置小波系数...; Images will be polluted by noise because of external environment and image system itself, when the image systems are making or transferring images. Denoising is necessary for improving the quality of the images. The method of image denoising can be classified as denoising in space domain and denoising in wavelet domain. The filter in space domain can be described as linear filter and non-lin...; 学位：工学硕士; 院系专业：计算机与信息工程学院电子工程系_电路与系统; 学号：200230014 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=9466 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51718]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许卫全. 图象去噪算法研究及其FPGA实现, Research of Image Denoising and Its Implementation on FPGA[D]. 2005, 2005. |
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