| 题名 | 医学图像中序列图像去噪和三维血管分割方法研究; Research on Sequence Image Denoising and 3d Vascular Segmentation Methods in Medical Image |
| 作者 | 晏福旗 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 程明 |
| 关键词 | 小波 NeighShrink 血管分割 双阈值 区域生长 Wavelet Denoising NeighShrink Vascular Segmentation Dual-threshold Region Growing Algorithm |
| 英文摘要 | 随着信息技术的飞速发展和计算机应用水平的不断提高，医学成像技术也在飞速发展，人们可以获得大量高分辨率的医学影像，我们需要从这些医学影像中提取出我们需要的信息。然而，医学图像具有模糊、不均匀、个体之间存在差异、复杂多样的特点，致使医生难于从这些图像中获取足够多有用的的信息，影响了医生的治疗水平。在外科手术当中，血管能起到对损害部位进行定位的作用，血管三维分割在血管疾病诊断、手术规划和手术引导等许多实际应用中有着极其重要的作用。 由于血管图像不可避免会受到噪声的影响，本文研究了目前国内外出现的一些去噪方法，并针对NeighShrink小波去噪方法没有充分考虑当前处理的小波系数在去噪过程中应当起到...; With the rapid development of information technology and unceasing enhancement of computer application level, the medical imaging technology is also in rapid development, people can get lots of medical image with high resolution, and we need extracted information we wanted from these medical image. However, medical images are blurred, uneven, and it has individual differences, complicated features...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020081153261 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=30880 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50999]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 晏福旗. 医学图像中序列图像去噪和三维血管分割方法研究, Research on Sequence Image Denoising and 3d Vascular Segmentation Methods in Medical Image[D]. 2011, 2011. |
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