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题名	不平衡数据分类方法研究; Research on Imbalanced Data Classification Problem
作者	郭丽娟
答辩日期	2013 ; 2013
导师	倪子伟
关键词	类别不平衡 分类 集成学习 class imbalanced classification ensemble learning
英文摘要	不平衡数据分类方法研究是机器学习和数据挖掘领域的一个研究热点。在各个学科的应用领域中，数据不平衡的现象很常见，但传统分类器在解决不平衡数据分类问题时，往往出现分类器性能大幅度下降的情况。自21世纪初开始，国内外对不平衡数据分类的研究越来越重视，国际上的学者不断在相关会议上对这一课题进行深入探讨。尽管针对不平衡数据分类问题已经取得了很多研究成果，但仍有很多值得研究的问题。 本文主要对不平衡数据分类问题进行深入研究，通过分析不平衡数据影响分类器性能的主要因素，总结目前解决不平衡数据分类问题的主要方法，进而在基于采样和基于集成分类器两方面对不平衡数据分类性能的提升进行了研究。在基于采样的不平衡数据...; Research on imbalanced data classification problem is a hot topic in the field of machine learning and data mining. In the application of various disciplines, class imbalance phenomenon is very common. However, the traditional classifiers behaved badly when they were used to solve imbalanced data classification problems. From the beginning of the twenty-first century, more and more researchers, bo...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：23020101153006
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=41042
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79544]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	郭丽娟. 不平衡数据分类方法研究, Research on Imbalanced Data Classification Problem[D]. 2013, 2013.

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