| 题名 | 复杂场景的运动目标检测与跟踪算法研究; Study on Algorithm of Moving Object Detection and Tracking under complex scene |
| 作者 | 肖庆云 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2013 |
| 导师 | 周昌乐 |
| 关键词 | 运动目标检测 目标跟踪 Vibe Mean Shift Camshift 粒子滤波 Moving object detection Object tracking Vibe Mean Shift Camshift Particle Filter |
| 英文摘要 | 计算机视觉(ComputerVision)在军事、医疗、安防、视频监控及人机交互等领域有着越来越广泛的应用，导致计算机视觉技术越来越受到极大的重视。运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个重要分支，它是绝大多数视频处理的第一步，其研究不局限于某个特定领域，而是涉及到计算机视觉中从低层到高层的许多问题，其性能将直接影响后续处理效果。 在运动目标检测方面：本文首先介绍了目前运动目标检测技术的三大方法：帧间差分法、背景差分法和光流法；帧间差分法只需要两帧或三帧间相减，实现起来比较简单，但检测到的目标会出现空洞现象；背景差分法需要构建背景模型，一般背景模型建立较难；光流法需要计算大量的光流场，算法...; Computer Vision is widely used in military, medical, security and video surveillance, so this technique has got more and more attention. Moving object detection and tracking is an important branch in the field of Computer Vision, it is the first step in the vast majority of video processing, the study is not limited to a particular area, it relates to computer vision from low-level to high-level o...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号：23020061152479 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=42831 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79480]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 肖庆云. 复杂场景的运动目标检测与跟踪算法研究, Study on Algorithm of Moving Object Detection and Tracking under complex scene[D]. 2014, 2013. |
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