| 题名 | 单幅雾天图像复原算法研究; Research on Single Image Dehaze Algorithm |
| 作者 | 金文博 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 丁兴号 |
| 关键词 | 单幅图像去雾 颜色恒常 暗通道 变分 快速算法 fog image restoration algorithm color constancy dark channel prior variation fast algorithm |
| 英文摘要 | 计算机视觉技术被广泛地应用到了信息科学的各个领域，如智能交通、公共安全、机器人视觉、国防建设等。作为计算机视觉系统输入端的图像信息采集设备(CCD)，在雾天或阴霾、沙尘等外界极端天气的影响下，采集到的图像信息对比度降低，细节信息丢失且带有颜色的失真和亮度的变化，本文将这类图像统称为降质图像。图像信息质量下降极大地影响了后续的对其应用效果，如目标识别、检测、智能监控等，因此，提高降质图像的质量，复原出不受环境影响的计算机视觉采集信息具有重要的意义。 本文主要研究降质图像中雾天图像的复原方法，同时，本文方法对阴霾、沙尘等天气亦有良好的复原效果。在基于大气光学模型的雾天图像复原算法中，可分为多幅同...; Computer vision technology has been widely applied to various fields of information science, such as intelligent transportation, public safety, robot vision, national defense construction. Charge coupled device (CCD) as the input of Computer vision system collected image information badly under the influence of extreme weather such as fog or haze, dust and so on. They cause the image of contrast r...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_信号与信息处理; 学号：23320101153148 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=39223 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79549]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 金文博. 单幅雾天图像复原算法研究, Research on Single Image Dehaze Algorithm[D]. 2013, 2013. |
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