| 题名 | 基于压缩感知的雷达信号处理应用研究; Study on Application of Compressive Sensing in Radar Signal Processing |
| 作者 | 叶淋美 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 邓振淼 |
| 关键词 | 压缩感知 多普勒模糊 雷达成像 微多普勒 Compressive Sensing Doppler ambiguous Radar image Micro-Doppler |
| 英文摘要 | 当前各种雷达体制如相控阵雷达、宽带/超宽带雷达、合成孔径与逆合成孔 径雷达等，都采用数字化处理技术从回波中提取目标参数信息。压缩感知理论能 够用远低于奈奎斯特（Nyquist）理论的采样速率采集信号、获取离散数据，然 后通过非线性重构算法重建信号，是信号处理领域的一个革命性突破。本文对压 缩感知在雷达信号处理中的应用展开研究，拟解决目前雷达信号处理中存在的若 干问题，主要内容有： (1)远程雷达及多目标跟踪的相控阵雷达对目标跟踪数据率较低，多普勒频 率的估计存在模糊问题。本文采用了一种基于压缩感知的随机稀疏脉冲多普勒解 模糊新方法。雷达系统只需随机发射稀疏的探测脉冲，通过设计相...; Digital Radar Signal Processing is used for parameters extraction in most radar system such as Phased Array Radar, Broadband/Ultra Wideband Radar, Synthetic Aperture and Inverse Synthetic Aperture Radar. Compressive Sensing (CS) Theory with its advantage of sampling signal at a lower sampling frequency in comparison with the Nyquist theory, is getting the favor of signal processing field since put...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_通信与信息系统; 学号：23320111153158 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=45723 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84321]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 叶淋美. 基于压缩感知的雷达信号处理应用研究, Study on Application of Compressive Sensing in Radar Signal Processing[D]. 2014, 2014. |
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