| 题名 | 视频中的大规模人群密度与异常行为分析; Crowd Density and Abnormal Behavior Analysis of Video |
| 作者 | 林沁 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 雷蕴奇 |
| 关键词 | 密度估计，人群异常检测，光流法，社会力模型 Density estimation，Crowed anomaly detection， Optical-flow，Social force model |
| 英文摘要 | 近几年来，随着恐怖暴力事件和人群踩踏事件的增多，大规模人群行为分析成为视频监控领域的研究热点。由于在大规模人群中存在行人严重遮挡的问题，所以基于个体的方法无法有效地对大规模人群进行密度估计与异常事件检测。因此，基于全局特征角度的研究是人群密度与行为分析的有效方法。课题组在前期对基于光流方向特征的人群异常检测算法进行了研究，取得了较好的成果，但是为了更进一步提高视频中的人群密度估计和异常事件检测的准确率，本文在大量实验分析的基础上提出一种新的基于分块的人群密度估计算法，并且对社会力模型进行了研究，实现了基于光流和社会力模型的人群异常事件检测。本文主要工作如下： （1）人群密度特征与回归模型的实...; In recent years, Massive crowed behavior analysis attracts more and more attention in the field of video surveillance, as the horrible violence event grows. Despite the substantial progress being made in object detection and tracking in recent years, crowed density estimation and behavior analysis remains a non-trivial problem. As a result, the global feature approach is an effective method to so...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号：23020111153067 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=45337 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84446]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林沁. 视频中的大规模人群密度与异常行为分析, Crowd Density and Abnormal Behavior Analysis of Video[D]. 2014, 2014. |
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