| 题名 | 视频监控中的行人检测与跟踪方法研究; Research on Pedestrian Detection and Tracking in Intelligent Video Surveillance |
| 作者 | 陈慧杰 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 雷蕴奇 |
| 关键词 | 视频监控 行人检测 行人跟踪 压缩感知 粒子滤波 video surveillance pedestrian detection pedestrian tracking compressed sensing particle filter |
| 英文摘要 | 智能视频监控与人们的生活联系越来越紧密，已经渗透到人们生活的各个方面，如交通流量统计、企业安防、刑侦、银行监控、医院等都可以看到视频监控的影响。智能视频监控作为模式识别领域的重要分支，主要研究的是视频中的运动物体，对运动目标进行检测、识别和跟踪。而人是视频中的人们最关心的运动目标，通过对行人的行为分析，给监控者提供可靠、及时的信息，为人们对异常事件做出快速的反应提供依据。视频中行人的检测与跟踪技术是这一切的基础，只有有了准确、鲁棒的行人检测与跟踪算法，才能为后面的人体动作识别、人群异常事件检测等提供可靠的保障。因此研究视频中的行人检测与跟踪算法具有重要的现实意义。本文总结分析了常用的视频中的目...; Intelligent video surveillance is an important research direction in the field of computer vision, its wide range of applications, such as many aspects of security, traffic management, banks, hospitals, etc., has important significance. It is through the analysis of video sequences for detection, identification and tracking of objects in the scene to be monitored and found to provide a basis so th...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号：23020111153035 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=46200 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84603]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈慧杰. 视频监控中的行人检测与跟踪方法研究, Research on Pedestrian Detection and Tracking in Intelligent Video Surveillance[D]. 2014, 2014. |
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