| 题名 | 控制回路故障诊断的方法研究; Research on Control Loop Fault Diagnosis |
| 作者 | 张抗抗 |
| 答辩日期 | 2015 ; 2014 |
| 导师 | 吉国力 |
| 关键词 | 故障诊断 MPC模型诊断 振荡监测 贝叶斯诊断 期望极大化算法 Fault diagnosis MPC model error detection Oscillation detection Bayesian diagnosis Expectation-Maximization algorithm |
| 英文摘要 | 控制回路故障诊断旨在提高工业生产装置操作的安全性与可靠性，一直受到学术界与工业界的广泛关注。工业过程控制回路涉及多种复杂问题，其故障可能存在多种形式。论文研究控制回路中模型预测控制（MPC）的模型失配故障、回路振荡故障，以及基于数据驱动的贝叶斯故障诊断。针对工业现场的实际问题，提出了外加测试信号的模型误差诊断，基于频域分析的回路振荡监测，和基于期望极大化（EM）算法的贝叶斯故障诊断方法。本文具体研究内容如下： 针对MPC模型失配问题，提出了基于外加低幅正弦测试信号的模型诊断方法。通过获取过程三个频率点上的精确频率响应并与当前MPC模型比较，加权形成模型误差矩阵；给出模型诊断误差上界概念，估计...; Control loop fault diagnosis deals with the safety and consistency of control loop operation, thus receiving increasing attention in both academic research and industrial application. Since process control systems are complex, usually faults may occur in different components and represent in different behaviors. This thesis is concerned with different faults related to control system, which includ...; 学位：工学博士; 院系专业：信息科学与技术学院_控制理论与控制工程; 学号：23220110154112 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=48559 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84376]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张抗抗. 控制回路故障诊断的方法研究, Research on Control Loop Fault Diagnosis[D]. 2015, 2014. |
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