| 题名 | 基于多信息融合的人体行为识别方法研究; Research on Multi-information Fusion based Human Action Recognition |
| 作者 | 唐超 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 周昌乐 |
| 关键词 | Human action recognition Multi-information fusion Action Representation Semi-supervised learning Classifier Designing 人体行为识别 多信息融合 行为特征表示 半监督学习 分类器设计 |
| 英文摘要 | 基于视觉的人体运动分析是计算机视觉研究领域一个非常活跃的研究方向。它在人机交互、基于内容的视频检索、智能视频监控和机器人等领域有着广泛的应用前景。人体运动分析技术包括：人体运动目标检测和分割、目标跟踪、行为识别和场景的语义理解。人体行为识别属于人的运动分析的高级处理部分。人体行为识别可以简单地看成一个时变数据的分类问题，包括行为特征提取和分类算法的设计两部分。基于视觉的人体行为识别的研究融合了图像处理、计算机视觉、模式识别和人工智能等学科的研究成果，是一个交叉的研究领域。 本文通过对人体行为识别的实际应用需求和已有研究方法的分析，总结了人体行为识别方法中存在的几个关键性问题：(1)快速高效的...; Visual-based human action recognition is currently one of the most active research topics in computer vision with many important applications, including human-computer interfaces, content-based video indexing, video surveillance, and robotics, among others. The objective of human action analysis is to detect and recognize human actions from videos so that the computer system is able to understan...; 学位：理学博士; 院系专业：信息科学与技术学院_人工智能基础; 学号：31520110154098 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=45645 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84347]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐超. 基于多信息融合的人体行为识别方法研究, Research on Multi-information Fusion based Human Action Recognition[D]. 2014, 2014. |
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