| 题名 | 基于颜色和形态特征的痰涂片图像结核菌识别方法研究; Research of Tuberculosis Detection in Sputum Smear Images Based on Color and Shape |
| 作者 | 王旭 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 鞠颖 |
| 关键词 | Tuberculosis Gaussian Mixture Models Expectation Maximization Naive Bayes Classifier 结核菌 高斯混合模型 最大期望 朴素贝叶斯分类器 |
| 英文摘要 | 结核病是严重危害人类健康的一类疾病。我国是世界上22个结核病情危险的国家之一，三分之一左右的人口已感染了结核杆菌，人数超过4亿。过去，对疾病的诊断仅仅通过表面现象，现在医学图像技术受到计算机技术发展的推动，可以自动化的完成大量分析工作，协助医生做出诊断并给出详细结果。使用计算机图像处理手段对显微细胞图像的研究和分析，可以通过细胞形态和数量，来判断疾病的病因、研究医疗方案。 本文介绍了数字图像处理中常用的色彩模型，如RGB、HSV、CIEL*a*b*等。这些色彩模型为结核菌痰涂片显微图像的色彩分析提供了理论基础。利用这些色彩模型成功的提取出部分结核菌目标特征。同时还介绍了一些主流的图像分割算法...; TB is a severe disease damaging people’s health. China has the one of the heaviest burden of TB around the world. One thirds of Chinese are infected, over 400,000,000. Statistically speaking, 130,000 people died of TB every year and they are averaged 55.2 years old. According to recently research, the number of the infected will grow to 50 million if not taking measures. Cell recognition plays an ...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机系统结构; 学号：23020111153095 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44225 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84484]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王旭. 基于颜色和形态特征的痰涂片图像结核菌识别方法研究, Research of Tuberculosis Detection in Sputum Smear Images Based on Color and Shape[D]. 2014, 2014. |
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