| 题名 | 代谢组学数据尺度缩放新算法及其应用; New Variable Scaling Method for Metabolomic Data Analysis and its Application |
| 作者 | 刘新卓 |
| 答辩日期 | 2016-12-23 ; 2016-05-23 |
| 导师 | 董继扬 |
| 关键词 | 代谢组学 核磁共振 尺度缩放 罗非鱼 牛磺酸 Metabolomics NMR variable scaling tilapia taurine |
| 英文摘要 | 代谢组学，即利用高通量、高灵敏度与高精确度的现代分析技术，结合模式识别方法研究生物体系在受到外界刺激或干扰因素后，其内源性小分子代谢产物的动态变化，探究代谢模式变化与生命现象之间的关系，已成为当今系统生物学的一个研究热点领域。随着研究的深入，数据分析的问题越来越突出，并已成为代谢组学研究的关键技术和瓶颈之一。本文以代谢组学数据尺度缩放为主要研究内容，发展新的代谢组学数据分析方法，并将其应用于鱼类营养代谢组学研究中。主要的研究内容包括： 一、提出了模型自适应尺度缩放方法。该方法根据后续的多元统计模型，自适应地优化尺度缩放系数，使后续的统计模型能够更鲁棒、更准确的获取数据中与研究问题相关信息。将...; Metabolomics is a new discipline developed rapidly since the end of last century,which studies the dynamic changes of biological systems’ endogenous small molecular metabolites caused by external stimulations or disturbances and explores the relationship between metabolism mode change and life phenomenon. Metabolomics use modern analytical techniques with high-throughput, high sensitivity and high...; 学位：工学硕士; 院系专业：物理科学与技术学院_工程硕士(电子与通信工程); 学号：33120131152852 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=56638 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/134147]  |
| 专题 | 物理技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘新卓. 代谢组学数据尺度缩放新算法及其应用, New Variable Scaling Method for Metabolomic Data Analysis and its Application[D]. 2016, 2016. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论