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题名	基于标签信息的个性化音乐推荐算法研究; Research on Personalized Music Recommendation Algorithm Based on Tag Information
作者	刘杰
答辩日期	2016-03-02 ; 2015-05-13
导师	林坤辉
关键词	Music Recommendation Collaborative Filtering Bipartite Graph 音乐推荐 协同过滤 二部图
英文摘要	近年来，随着移动互联网和流媒体技术的发展，数字音乐已被越来越多的人接受，且越来越流行。传统的音乐索引技术主要是利用关键字进行查询，然而面对如今互联网上的海量音乐数据，用户要找到喜欢的音乐如同大海捞针。在移动互联网时代，人们的生活节奏很快，设备随时随地都可以接入网络，用户在日常工作、学习或是运动中都有听音乐的习惯。面对浩瀚的音乐库，个性化音乐推荐可以帮助用户快速、准确的找到符合自己兴趣的音乐曲目，这也是目前的音乐推荐技术关注的重点。 相比于传统的商品推荐，音乐推荐除了要考虑音乐与用户之间的关系，还需要考虑用户听音乐过程中所标注的标签信息。对于一首音乐，通常会有多个标签，不同的标签代表了用户对音...; In recent years, with the development of the mobile Internet and streaming media technology, more and more people prefer digital music. Traditional music indexing techniques use the keyword to query. Today, however, with the massive music data on the Internet, it's like trying to find a needle in a haystack that users want to find their favorite music. In the mobile Internet era, people are always...; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_软件工程; 学号：24320121152287
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=51876
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/131548]
专题	软件学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘杰. 基于标签信息的个性化音乐推荐算法研究, Research on Personalized Music Recommendation Algorithm Based on Tag Information[D]. 2016, 2015.

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