| 题名 | 模糊聚类算法的有效性及参数m的研究; Research on Validity Index and Parameter m for Fuzzy Clustering |
| 作者 | 陈魏金 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 董槐林 |
| 关键词 | 模糊聚类 参数m 聚类有效性 Fuzzy Clustering Parameters m Clustering Validity |
| 英文摘要 | 在计算机网络化迅猛发展的时代，如何有效、快速地从大量数据中获取人们需要的知识成为许多学者以及研究人员关注的焦点。数据供给能力和数据分析能力间的矛盾日益突出，使得人们迫切需要一种能够对数据进行更高层次的分析和提取的自动化技术——数据挖掘技术。 作为数据挖掘的一个重要分支，聚类分析引起了人们的广泛关注，它既可以作为独立的数据挖掘工具供人们分析大量数据，也可以作为其他数据挖掘算法的数据的预处理。在现实世界中，许多客观事物之间的界限通常是模糊的，对事物进行分类时就必然伴随着模糊性。模糊聚类分析是建立在样本对于类别识别的不确定性描述，更能够准备客观反映现实世界事物之间的关系，从而成为聚类分析的研究主流...; In today's rapid computer networked era, how to effectively and quickly obtain knowledge people needed from massive data becomes focus of many scholars and researchers. The contradiction between Data supply capacity and data analysis ability becomes increasingly prominent, making people in desperate need of an automation technology for higher level analysis and extraction of data -- data mining te...; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_计算机软件与理论; 学号：24320081152469 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=31284 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/45632]  |
| 专题 | 软件学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈魏金. 模糊聚类算法的有效性及参数m的研究, Research on Validity Index and Parameter m for Fuzzy Clustering[D]. 2011, 2011. |
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