| 题名 | 基于音节分布特征提取的语音情感识别; Speech Emotion Recognition Using Feature Extraction Algorithm Based on Syllable Distribution |
| 作者 | 胡海龙 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 张海英 |
| 关键词 | 情感识别 韵律特征 音节分布 Emotion Recognition Prosodic Features Syllable Distribution |
| 英文摘要 | 随着人工智能的发展和计算机性能的大幅提高，人们希望机器也能像人类一样具备情感智能，以进一步消除人机交互的障碍。因此近年来，情感计算越来越受到大家的重视，所谓的情感计算就是计算机根据它能感知的信息，判别与之交互的人所处的情感状态，以便能做出最适当的反应。语音作为人类交流的重要媒介，是人与人之间传递信息的最基本途径。语音信号不仅传递着实际的语义内容，并且通过高低强弱、抑扬顿挫来表达说话人丰富的情感信息。因此，通过语音判别说话人的情感是情感计算的一个重要内容，语音情感识别也越来越受到重视。然而，如何提取语音中能够区分情感类别的特征是一个难点，针对传统语音韵律特征提取方法的会带来误差的缺点，本文提出了...; With the development of artificial intelligence and significant increase in computer performance, it is hoped that the machine can also have emotional intelligence, just like humans, so the barriers between human and machine can be further eliminated. Therefore, in recent years, affective computing gain more and more attention. The so-called affective computing is that computers can determine the ...; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_计算机软件与理论; 学号：24320081152476 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=31760 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/45259]  |
| 专题 | 软件学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡海龙. 基于音节分布特征提取的语音情感识别, Speech Emotion Recognition Using Feature Extraction Algorithm Based on Syllable Distribution[D]. 2011, 2011. |
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