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题名	《决策树理论在保险行业绩效评价中的应用研究》;
作者	龚鸿乾
答辩日期	2011 ; 2010
导师	陈海山
关键词	决策树 C45算法 绩效评价 Decision Tree C45 Algorithm Performance Evaluation
英文摘要	数据挖掘技术可以帮助人们从数据库，特别是数据仓库的相关数据集中提取出所感兴趣的知识、规律或更高层次的信息，并可以协助人们从不同程度上去分析它们，从而更有效地利用数据库或数据仓库中的数据。数据挖掘技术不仅可以用于描述过去数据的发展过程，进一步还能够预测未来趋势。预测分类作为数据挖掘的一项重要任务，在医疗诊断，气象预报，信贷审核，等诸多领域有着广泛应用。 多年来，保险公司在对员工的培训和管理工作中积累了大量的数据，目前这些数据还未能得到有效的利用，只是一个待开发的“宝藏”。鉴于公司对员工素质提高的需求和目前公司数据管理的现状，利用这些数据更合理地分析公司各方面工作的成效变得十分重要。 本文主要...; The technology of data mining can help us to find the knowledge, rules or information of high level from the related data in the Database, especially the Data Warehouse. Classified discovery is widely used in many fields such as medical treatment, weather prediction, and credit verification. Over the years, the insurance company has accumulated a large amount of data in training and managing the ...; 学位：工程硕士; 院系专业：软件学院_工程硕士(软件工程); 学号：X2008230120
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=28796
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/45765]
专题	软件学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	龚鸿乾. 《决策树理论在保险行业绩效评价中的应用研究》, [D]. 2011, 2010.

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