| 题名 | 函数型非参数数据分析及其应用; Functional Nonparametric Data Analysis and Their Applications |
| 作者 | 岳敏 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2009 |
| 导师 | 朱建平 |
| 关键词 | 函数数据分析 非参数统计 核估计 functional data analysis nonparametric statistical method kernel regression |
| 英文摘要 | 函数性数据分析是近年来发展迅速的一个研究方向，国外的很多专家学者致力于将传统的多元统计分析方法扩展到无限维空间的函数性数据分析中，形成了颇具规模的研究成果。然而在我国，函数性数据分析的研究尚处于起步阶段，研究成果不多，而且几乎所有的研究都是基于参数统计的方法。事实上，函数性数据分析的主要研究对象是结构复杂的函数性数据，要想精确地把握数据特征，应用参数方法进行分析，在某种程度上存在一定的困难，这直接影响了分析的效果和效率。非参数统计方法的主要特点是不对数据分布做过多假设，所有分析都完全建立在对数据本身所携带信息的分析的基础上，从而有效避免了由于错误假设导致分析失效的尴尬局面。本文以“函数性非参数...; In recent years, functional data analysis (FDA) has become one of the fields which are experiencing the rapid development. From a conceptual point of view, functional data can be considered as sample-paths of a time-continuous stochastic process whose graphic representation is a set of curves defined on the parameter space of the process. A lot of statisticians worked at extending multivariate tec...; 学位：经济学硕士; 院系专业：经济学院计划统计系_统计学; 学号：15420061150853 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=22763 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/38452]  |
| 专题 | 经济学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 岳敏. 函数型非参数数据分析及其应用, Functional Nonparametric Data Analysis and Their Applications[D]. 2009, 2009. |
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