量表条目的统计学筛选方法研究进展; A Review of statistical methods on item selection for scales | |
茅范贞 ; 韩耀风 ; 方亚 | |
2014-12-18 | |
关键词 | 量表 条目筛选 经典测量理论 概化理论 条目反应理论 Scale Item selection Classical Test Theory Generalizability Theory Item Response Theory |
英文摘要 | 量表在现代医学研究中的应用越来越广。对条目池中的条目进行筛选是量表研制的重要过程,而量表条目的统计学筛选方法是条目筛选的重要方法。目前比较常用的统计学筛选方法大都基于经典测量理论、概化理论和条目反应理论,如经典测量理论中的离散趋势法、相关系数法、因子分析法等;概化理论中的概化系数法;条目反应理论中的信息函数和项目功能差异法。本文将对以上三种理论下的量表条目筛选方法进行综述。; Scales are more and more extensively used in medical research nowadays.Item selection, which is conducted among an item pool, performed as the critical process of developing a scale.Statistical methods play an important role in item selection.Most of those methods were based on classical test theory(CTT), generalizability theory(GT), and item response theory(IRT) such as discrete tendency, correlation coefficient, and factor analysis from CTT; generalizability coefficient from GT; information function and differential item functioning from IRT.This review takes an overlook at the methods based on the above three theories.; 教育部人文社会科学研究项目资助(12YJA790030); 福建省自然科学基金计划资助项目(2012J01303); 厦门大学基础创新科研基金(CXB2011) |
语种 | zh_CN |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/102269] ![]() |
专题 | 公共卫生-已发表论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 茅范贞,韩耀风,方亚. 量表条目的统计学筛选方法研究进展, A Review of statistical methods on item selection for scales[J],2014. |
APA | 茅范贞,韩耀风,&方亚.(2014).量表条目的统计学筛选方法研究进展.. |
MLA | 茅范贞,et al."量表条目的统计学筛选方法研究进展".(2014). |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论