| 中国城镇失业决定因素的实证分析——基于CHNS面板数据; Unemployment in China Urban:An Empirical Analysis Based on CHNS Panel Data | |
| 朱若然 ; 陈贵富 | |
| 2014-05-15 | |
| 关键词 | CHNS面板数据 随机效果单位概论模型 中国城镇失业率 CHNS panel data random effects probit model unemployment in China urban |
| 英文摘要 | 采用CHnS面板数据和随机效果单位概率模型分析决定我国城镇失业率的主要因素。16-26岁青年失业率决定因素的实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,年龄对失业概率的边际效果较大;从教育水平变量的估计结果来看,和小学和初中毕业的劳动力相比,高中、中专毕业劳动力的失业概率较高,但是大专以上毕业的劳动力的失业概率却没有什么明显变化。全样本实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,但是降低的幅度会越来越小;男性、未婚、教育水平低、西部、调查失业率高、自雇就业比率和工业占产业比高的地区,劳动力的失业概率相对较高。; Using CHNS panel data and a superior estimation model—random effects probit model,this paper explores the determinants of unemployment in China urban.The results show that being lower age, male,never married,low level of education,and living in west,high level unemployment rate,high level self- employed rate,high level rate of industry to GDP region,have a higher unemployment probability.In particular,in youth aged 16- 26 unemployment probability estimated equation,a year increasing has a higher positive marginal effect on decreasing unemployment probability.However,workers with upper middle school and technical or vocational degree have a higher unemployment probability than those with primary school and lower middle school degree.; 教育部重点研究基地重大项目“人口老龄化、劳动力市场变化与经济可持续长”(项目编号:12JJD790001;负责人:陈贵富); 国家社科基金重大项目“经济持续健康发展与收入倍增计划的实现路径研究”(项目编号:13&ZD029;负责人:龚敏) |
| 语种 | zh_CN |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/113409]  |
| 专题 | 经济学院－已发表论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱若然,陈贵富. 中国城镇失业决定因素的实证分析——基于CHNS面板数据, Unemployment in China Urban:An Empirical Analysis Based on CHNS Panel Data[J],2014. |
| APA | 朱若然,&陈贵富.(2014).中国城镇失业决定因素的实证分析——基于CHNS面板数据.. |
| MLA | 朱若然,et al."中国城镇失业决定因素的实证分析——基于CHNS面板数据".(2014). |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论