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一种快速模糊矢量量化图像编码算法
张基宏 ; 谢维信
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU902.028&dbname=CJFQ1999
2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词图像编码,学习矢量量化,模糊矢量量化
中文摘要本文在学习矢量量化(LVQ)和模糊矢量量化(FVQ)算法的基础上,设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式,提出了一种快速模糊矢量量化算法(FFVQ).该算法具有对初始码书选取依赖性小,不会陷入局部最小和运算量小的优点.实验表明,FFVQ设计的图像码书性能与FVQ算法相比,训练时间大大缩短,峰值信噪比也有改善.
语种中文
其他责任者深圳大学信息工程学院
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/775]  
专题深圳大学
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GB/T 7714
张基宏,谢维信. 一种快速模糊矢量量化图像编码算法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU902.028&dbname=CJFQ1999,2012, 2012.
APA 张基宏,&谢维信.(2012).一种快速模糊矢量量化图像编码算法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU902.028&dbname=CJFQ1999.
MLA 张基宏,et al."一种快速模糊矢量量化图像编码算法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU902.028&dbname=CJFQ1999 (2012).
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