基于核方法的模糊聚类算法

CORC > 深圳大学

	基于核方法的模糊聚类算法
	伍忠东 ; 高新波 ; 谢维信
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XDKD200404011&dbname=CJFQ2004
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	聚类分析模糊C均值核方法无监督学习
中文摘要	将核方法的思想推广到模糊C 均值算法,构造了基于核函数的模糊核C 均值算法,使其能够聚类非超球体数据、被噪声污染数据、多种模式原型混合数据、不对称数据等多种数据结构,并指出一阶多项式模糊核C 均值算法等价于模糊C 均值算法.人工和实际数据的实验结果表明,与模糊C 均值算法相比,模糊核C 均值算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类.
语种	中文
其他责任者	西安电子科技大学电子工程学院 ; 深圳大学信息工程学院陕西西安　710071 ; 陕西西安　710071 ; 广东深圳　518060
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/751]
专题	深圳大学
推荐引用方式 GB/T 7714	伍忠东,高新波,谢维信. 基于核方法的模糊聚类算法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XDKD200404011&dbname=CJFQ2004,2012, 2012.
APA	伍忠东,高新波,&谢维信.(2012).基于核方法的模糊聚类算法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XDKD200404011&dbname=CJFQ2004.
MLA	伍忠东,et al."基于核方法的模糊聚类算法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XDKD200404011&dbname=CJFQ2004 (2012).