基于粒子群优化的分类规则挖掘方法及其应用

CORC > 集美大学

	基于粒子群优化的分类规则挖掘方法及其应用
	郭文忠 ; 陈国龙 ; 陈水利 ; 陈庆良 ; 蔡国榕
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmxz200803011&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ2008
	2012-06-05 ; 2012-06-05
关键词	粒子群优化算法入侵检测误用检测分类规则 particle swarm optimization intrusion detection misuse detection classification rule TP393.08
其他题名	A Classification Rule Discovery Approach Based on Particle Swarm Optimization and Its Application
中文摘要	为了从网络入侵数据提取有意义的信息,分析了网络入侵数据的特点,设计了一种实数的编码方式,给出了一种基于粒子群优化的分类规则挖掘方法,并应用于误用检测系统中.仿真实验结果表明,提出的方法是有效的和可行的.; In order to get some significant information from network intrusion data,the feature of the network intrusion data is analyzed,and a classification rule discovery approach based on particle swarm optimization(PSO)with a real-valued coding scheme is presented.This approach is applied in the misuse detection systems.The experimental results confirm the effectiveness and feasibility of the proposed approach.; 【作者单位】福州大学数学与计算机科学学院；集美大学理学院；集美大学理学院福建福州350002；福建福州350002；福建厦门361021；【作者英文名】GUO Wen-zhong1,CHEN Guo-long1,CHEN Shui-li2,CHEN Qing-liang1,CAI Guo-rong2(1.College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350002,China;2.School of Sciences,Jimei University,Xiamen 361021,China)
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/235041/16000]
专题	集美大学
推荐引用方式 GB/T 7714	郭文忠,陈国龙,陈水利,等. 基于粒子群优化的分类规则挖掘方法及其应用[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmxz200803011&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ2008,2012, 2012.
APA	郭文忠,陈国龙,陈水利,陈庆良,&蔡国榕.(2012).基于粒子群优化的分类规则挖掘方法及其应用.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmxz200803011&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ2008.
MLA	郭文忠,et al."基于粒子群优化的分类规则挖掘方法及其应用".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=jmxz200803011&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ2008 (2012).