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基于小波变换的盲信号分离的神经网络方法
游荣义 ; 陈忠
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=yqxb200504020&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ2005
2012-06-05 ; 2012-06-05
关键词 小波变换 独立分量分析 信号分离 神经网络 Electroencephalogram Wavelet transform ICA BSS Neural network TN911.7
其他题名A Nueral Network Method of Blind Signal Separation Based on Wavelet Transform
中文摘要提出一种新的盲信号分离的神经网络方法,该方法将小波变换和独立分量分析(ICA,Independent Component Analysis)相结合。利用小波变换的滤噪作用,将混合在原始信号中的部分高频噪声滤除后,再重构原始信号作为ICA的输入信号,有效地克服了现有ICA算法不能将噪声从源信号中分离的缺陷。实验结果表明,将该方法用于多通道脑电信号的盲分离是很有效的。; A neural-network method of blind signal separation is proposed, which combines the wavelet transform with the independent component analysis (ICA). By using the noise filtering function of wavelet transform, some high-frequency noises are removed from the original signals, and the original signals are reconstructed (again) for the input of ICA. So the defect that ICA is impossible to distinguish noises from source signals can be overcomed effectively. The experimental results show that this method is an effective way to BSS of multi-channel EEG.; 【作者单位】集美大学理学院物理系; 厦门大学物理系 厦门361021; 厦门361005;【作者英文名】You Rongyi~1 Chen Zhong~2~1(Dept. of Physics, Jimei Univ., Xiamen 361021,China)~2(Dept. of Physics, Xiamen Univ., Xiamen 361005,China)
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/235041/15912]  
专题集美大学
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游荣义,陈忠. 基于小波变换的盲信号分离的神经网络方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=yqxb200504020&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ2005,2012, 2012.
APA 游荣义,&陈忠.(2012).基于小波变换的盲信号分离的神经网络方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=yqxb200504020&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ2005.
MLA 游荣义,et al."基于小波变换的盲信号分离的神经网络方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=yqxb200504020&dbcode=CJFQ&dbname=CJFQ2005 (2012).
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