基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法

CORC > 上海交通大学

	基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法
	刘刚 ; 敬忠良 ; 孙韶媛 ; 李建勋 ; 李振华
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJC200516013&dbname=CJFQ2005
	2012-04-24 ; 2012-04-24
关键词	图像融合图像多尺度分解多孔小波
中文摘要	提出了基于模糊区域特征的图像融合方法,该方法是在多孔小波(àtrouswavelet)多分辨率分析的基础上,根据图像每层的低频分量进行K-mean,将低频图像分解为重要区域、次重要区域以及背景区域;图像各个区域针对不同属性模糊化,根据每个区域各自的模糊隶属度来确定每一部分区域的融合策略,最终得到融合图像的多尺度表示,再对其进行多分辨率反变换就可以得到图像的融合结果。实验表明,该文提出的基于模糊区域特征的图像融合方法具有较好的融合结果。
语种	中文
其他责任者	上海交通大学航空航天信息与控制研究所 ; 电子信息与电气工程学院 ; 电子信息与电气工程学院上海200030 ; 上海200030
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/231030/1547]
专题	上海交通大学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘刚,敬忠良,孙韶媛,等. 基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJC200516013&dbname=CJFQ2005,2012, 2012.
APA	刘刚,敬忠良,孙韶媛,李建勋,&李振华.(2012).基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJC200516013&dbname=CJFQ2005.
MLA	刘刚,et al."基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJC200516013&dbname=CJFQ2005 (2012).