CORC  > 清华大学
改进的双目立体视觉正面脸合成
王晶 ; 苏光大 ; WANG Jing ; SU Guang-da
2016-03-30 ; 2016-03-30
关键词双目立体视觉 人脸识别 区域增长法 视差图 binocular stereo vision face recognition region growing disparity map TP391.41
其他题名Frontal Face Synthesis Based on Improved Binocular Stereo Vision
中文摘要为了解决人脸在不同姿态下难以识别的问题,提出了一种基于改进的双目立体视觉的正面人脸合成算法.针对人脸图像纹理平滑性对特征匹配带来的困难,设计了一套新的匹配算法,获得了更准确的人脸视差图.根据视差图求出人脸的三维坐标,参照人眼特征点定位结果求出人脸偏转角度,并将人脸合成为正面图像.实验结果表明,该方法比其他方法具有更高的真实性和准确性,同时具有较快的处理速度.; To improve the face recognition performance under different poses,we propose an improved frontal face synthesis method based on binocular stereo vision,which can effectively and quickly synthesize a frontal face. A modified matching algorithm is designed to deal with smoothness of faces. Then 3-D coordinates are generated according to the disparity image,and the pose angle of the face calculated according to the location of eyes. A frontal face is generated according to the pose angle using the method of binocular stereo vision. Experimental results show that the method is precise,practical,and fast.
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lib.tsinghua.edu.cn/ir/item.do?handle=123456789/146639]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王晶,苏光大,WANG Jing,等. 改进的双目立体视觉正面脸合成[J],2016, 2016.
APA 王晶,苏光大,WANG Jing,&SU Guang-da.(2016).改进的双目立体视觉正面脸合成..
MLA 王晶,et al."改进的双目立体视觉正面脸合成".(2016).
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