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	基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化
	郭宁宁 ; 梁野 ; 徐睿沄 ; 李超 ; 邢春晓 ; GUO Ning-ning ; LIANG Ye ; XU Rui-yun ; LI Chao ; XING Chun-xiao
	2016-03-30 ; 2016-03-30
关键词	公交线路规划 数据挖掘 命名实体抽取 聚类 数学模型 public transportation route planning data mining named entity extraction clustering mathematic model TP311.13
其他题名	Public Transport Travel Requirement Mining and Route Optimization Based on Bus Forum
中文摘要	以北京公交论坛为研究对象,应用自然语言处理的方法进行海量非结构化数据的挖掘,实现公交出行需求挖掘。利用计算机技术和数学模型对原始的公交线路规划建议进行调整和优化,测算新增线路经济效益,通过筛选和排序获得北京公交线路优化方案推荐列表。; The paper uses natural language processing methods to conduct mining of vast amounts of unstructured data based on Beijing bus forums to gather citizen's public transport travel requirements. It also applies computer techniques and mathematical models into adjustment and optimization of original advices of public transport route planning and into economic efficiency forecast on new public traffic lines. Through filtering and sorting, recommendation list of Beijing public transport route optimization is obtained.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lib.tsinghua.edu.cn/ir/item.do?handle=123456789/146558]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	郭宁宁,梁野,徐睿沄,等. 基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化[J],2016, 2016.
APA	郭宁宁.,梁野.,徐睿沄.,李超.,邢春晓.,...&XING Chun-xiao.(2016).基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化..
MLA	郭宁宁,et al."基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化".(2016).

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