CORC  > 清华大学
基于任务分析的自适应数据挑选
贺志阳 ; 李威 ; 吴及
2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会论文摘要集 ; Abstract Book of the 10~(th) National Conference on Man-Machine Speech Communication (NCMMSC'2009) and International Symposium on Speech and Language Processing ; 第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会 ; The 10~(th) the National Conference on Man-Machine Speech Communication (NCMMSC'2009) and International Symposium on Speech and Language Processing ; 中国甘肃兰州 ; CNKI ; 中国中文信息学会语音信息专业委员会、中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国语言学会语音学分会
关键词语音识别 说话人自适应 任务分析 数据挑选 TN912.34
中文摘要在语音识别领域,针对具体的任务进行分析进而挑选自适应数据,往往能够获得更好的自适应效果。本文提出一种基于任务分析的声学模型自适应方法,该方法针对特定任务,分析任务相关语音单元特性(覆盖度、混淆度);并采用贪婪算法在候选语音数据挑选一定量的数据,对声学模型进行自适应。实验表明,与使用全部候选数据进行自适应相比,基于任务分析的自适应数据挑选在仅使用10%的数据时即可获得相同或更好的自适应效果,通过进一步考虑混淆度,自适应性能能够得到进一步改善。
会议录出版者清华大学
语种中文 ; 中文
内容类型会议论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/70446]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
贺志阳,李威,吴及. 基于任务分析的自适应数据挑选[C]. 见:第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会论文摘要集, Abstract Book of the 10~(th) National Conference on Man-Machine Speech Communication (NCMMSC'2009) and International Symposium on Speech and Language Processing, 第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会, The 10~(th) the National Conference on Man-Machine Speech Communication (NCMMSC'2009) and International Symposium on Speech and Language Processing, 中国甘肃兰州, CNKI, 中国中文信息学会语音信息专业委员会、中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国语言学会语音学分会.
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