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	基于SVM的肖像照片抽取
	左南 ; 李涓子 ; 唐杰 ; Zuo Nan ; Li Juanzi ; Tang Jie
	2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称	第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集 ; Proceedings of the 3rd National Conference on Information Retrieval and Content Security ; 第三届全国信息检索与内容安全学术会议 ; The 3rd National Conference on Information Retrieval and Content Security ; 中国江苏苏州 ; CNKI ; 中国中文信息学会信息检索与内容安全专业委员会
关键词	肖像照片 机器学习 图像检索 社会网络 Portrait Machine Learning Image Retrieval Social Network TP391.41
其他题名	Research on Portrait Extraction Using Machine Learning
中文摘要	随着计算机技术和国际互联网的飞速发展,包括图像在内的各种多媒体数据正以惊人的速度增长,如何有效地检索想要的图片已经逐渐成为一个很关键和迫切的问题。本文对研究者学术社会网络中研究者个人肖像照片抽取方法进行了研究,分析了大量页面和图片数据, 对个人肖像照片的主要特征进行了总结：确定对了个人肖像照片抽取有帮助的照片特征和上下文特征：提出了基于支持向量机的个人肖像照片抽取方法；并对提出的方法进行了实验验证。; As the rapid development of Computer Technology and lntemet,all kinds of multimedia data, including images,are becoming unexpectedly popular,How to efficiently retrieval a target image has been a critical and urgent question.This paper proposes a new portrait picture extraction method used in computer science researchers' social network.The method shows some potential impact both on theoretical research and commercial use.The main task of this paper includes:After thorough analysis on numerous page and image data,this paper summarized the common features of portrait pictures,and picks out the most helpful one for portrait picture extraction.This paper also proposes and implemented a new portrait picture extraction method based on SVM learning.This paper does several experiments testing the method,analyzing the importance and influence of each features and different kernel function.
语种	中文 ; 中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/70378]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	左南,李涓子,唐杰,等. 基于SVM的肖像照片抽取[C]. 见:第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集, Proceedings of the 3rd National Conference on Information Retrieval and Content Security, 第三届全国信息检索与内容安全学术会议, The 3rd National Conference on Information Retrieval and Content Security, 中国江苏苏州, CNKI, 中国中文信息学会信息检索与内容安全专业委员会.

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