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	基于虚拟主题的网络关键资源页面定位技术研究
	岑荣伟 ; 刘奕群 ; 茹立云 ; 张敏 ; 马少平 ; Rongwei Cen ; Yiqun Liu ; Liyun Ru ; Min Zhang ; Shaoping Ma
	2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称	内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集 ; Frontiers of Content Computing:Research and Application--Proceedings of the 9th Chinese National Conference on Computational Linguistics ; 第九届全国计算语言学学术会议 ; 9th Chinese National Conference on Computational Linguistics ; 中国辽宁大连 ; CNKI ; 大连理工大学、清华大学智能技术与系统国家重点实验室
关键词	网络搜索引擎 关键资源页面 用户行为 虚拟主题 虚拟组织 Web Search Engine Key Resource Page User Behavior Virtual Topic Virtual Organization TP391.3
其他题名	Research in Web Key Resource Page Orientation Technology Based On Virtual Topic
中文摘要	关键资源页面是网络信息环境中一类重要的页面,是用户进行网络搜索的主要目标。虚拟组织是网格体系结构中的基本单元。本文借鉴网格研究中虚拟组织的结构的研究和分析,基于网络用户搜索行为分析提出虚拟主题的概念,并构架基于虚拟主题的用户关键资源页面定位框架系统,提供有效的关键资源页面定位服务。实验表明,这种框架很好的组织了不同搜索引擎上的用户行为,并利用用户的查询点击行为信息有效的对用户关心的主题进行关键资源定位,其准确率达60%以上,非错误率达90%左右。; Web key resource page is one of the most important search target pages for Web search user in Web information retrieval environment.According to the analysis and research in the architecture of Virtual Organization(VO),which is a basic concept in grid architecture,a concept called Virtual Topic was proposed,based on the search user behavior,and a system framework was constructed based on the analysis in Web user behaviors,which provided the service of Web key resource page orientation.The experiments showed that this framework well organized the search user behaviors on different search engines,and efficiently orientated the Web key resource pages,which accuracy achieved more than 60% and error rate is about 10%.; 国家重点基础研究(973)(2004CB318108); 自然科学基金(60621062，60503064); 863高科技项目(2006AA01Z141)
会议录出版者	清华大学出版社
语种	中文 ; 中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/70055]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	岑荣伟,刘奕群,茹立云,等. 基于虚拟主题的网络关键资源页面定位技术研究[C]. 见:内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集, Frontiers of Content Computing:Research and Application--Proceedings of the 9th Chinese National Conference on Computational Linguistics, 第九届全国计算语言学学术会议, 9th Chinese National Conference on Computational Linguistics, 中国辽宁大连, CNKI, 大连理工大学、清华大学智能技术与系统国家重点实验室.

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