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	交通流可预测性分析
	王进 ; 史其信 ; 陆化普 ; Wang Jin ; Shi Qixin ; Lu Huapu
	2010-07-15 ; 2010-07-15
会议名称	可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛（交通运输工程学科）论文集（上册） ; 2005全国博士生学术论坛（交通运输工程学科） ; 中国北京 ; CNKI ; 国务院学位委员会、教育部学位管理与研究生教育司
关键词	混沌 交通流可预测性 最大Lyapunov指数 短期交通流预测 chaos the predictability of traffic flow largest lyapunov exponents short-term traffic flow forecasting U491.14
其他题名	Analysis on Predictability of Traffic Flow
中文摘要	交通流的可预测性是进行短期交通流预测的基础。本文首先判别了短期交通流的混沌特性,求解出表征交通流“蝴蝶效应”的最大Lyapunov特征指数,在此基础上按照交通流动力系统运动轨道的演化特点求解出最大可预测时间。但是交通流系统是开放的复杂巨系统,最大可预测时间涉及到的影响因素很多,论文分析了交通流历史数据样本的大小和数据中含有的噪声对交通流可预测性的影响和随着预测步长的增加,交通流可预测性的衰减特征,得出交通流可预测性是一个综合指标,不能仅仅以最大Lyapunov指数的倒数来确定,应综合分析考虑。论文得到的结果在实际的交通流数据中得到了验证。; The predictability of traffic flow is the basis of short - term traffic flow forecasting. Firstly, the paper identified the chaotic character of short - term traffic flow. And then the largest Lyapunov exponent which reflects the ' butterfly effect' is solved.On this basis, the largest forecasting time scale could be found according to the evolvement of the traffic flow dynamic system.But the traffic flow system is an open, complex and huge system and there are a lot of factors that affect the predictability of traffic flow.The paper analyzes the effect of historic data scale and the noise in the original traffic data to the predictability of traffic flow. Also the paper studies the attenuation character of the predictability with the increase of the forecasting step. At last the paper concludes that the predictability of traffic flow is an integrated parameter.It could not be determined only by the reciprocal of largest lyapunov exponents. We should analyze it synthetically.The conclusion is validated in the real traffic flow data.
会议录出版者	中国铁道出版社
语种	中文 ; 中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/69149]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王进,史其信,陆化普,等. 交通流可预测性分析[C]. 见:可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛（交通运输工程学科）论文集（上册）, 2005全国博士生学术论坛（交通运输工程学科）, 中国北京, CNKI, 国务院学位委员会、教育部学位管理与研究生教育司.

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