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	利用脉冲快热中子分析方法和神经网络识别爆炸物
	王海东 ; 李元景 ; 杨祎罡 ; 王宏渊 ; 胡树植 ; 陈伯显 ; 高文焕 ; WANG Hai-dong ; LI Yuan-jing ; YANG Yi-gang ; WANG Hong-yuan ; GAO Wen-huan ; HU Shu-zhi ; CHEN Bo-xian
	2010-06-10 ; 2010-06-10
关键词	爆炸物检测 脉冲快热中子分析方法(PFTNA) 中子 人工神经网络 explosive detection PFTNA neutron neural network TL81
其他题名	Study of explosive detection with PFTNA method and neural network
中文摘要	研究利用PFTNA方法和人工神经网络来识别爆炸物的方法。该方法利用PFTNA来获取被检测样品的热中子俘获γ谱和快中子非弹性散射γ谱,然后通过已知能谱对人工神经网络进行训练后识别未知样品。利用这种方法,能够快速的对未知样品进行定性分析。; An explosive detection method was studied with pulsed fast/thermal neutron analysis (PFTNA) method and artificial neural network in this paper. PFTNA was used to get object's γ-ray spectrum of thermal capture reaction and spectrum of inelastic scattering reaction. With these two spectra, artificial neural network can be trained to recognize explosive from other objects. Some explosives and non-explosives were sampled to train and test neural network's recognition capability in this study.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/63220]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王海东,李元景,杨祎罡,等. 利用脉冲快热中子分析方法和神经网络识别爆炸物[J],2010, 2010.
APA	王海东.,李元景.,杨祎罡.,王宏渊.,胡树植.,...&CHEN Bo-xian.(2010).利用脉冲快热中子分析方法和神经网络识别爆炸物..
MLA	王海东,et al."利用脉冲快热中子分析方法和神经网络识别爆炸物".(2010).

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