CORC  > 清华大学
采用遗传—模拟退火算法优化设计SVC次同步阻尼控制器
谢小荣 ; 武云生 ; 林惊涛 ; 张银山 ; 姜齐荣 ; XIE Xiaorong ; WU Yunsheng ; LIN Jingtao ; ZHANG Yinshan ; JIANG Qirong
2010-06-10 ; 2010-06-10
关键词次同步谐振 静止无功补偿器 次同步阻尼控制器 遗传—模拟退火算法 subsynchronous resonance(SSR) static Var compensator(SVC) subsynchronous damping control genetic algorithm and simulated annealing(GASA) TM761.1
其他题名Optimal Design of SVC Subsynchronous Damping Controller Using Genetic and Simulated Annealing Algorithm
中文摘要针对锦界电厂串补输电工程的多模态次同步谐振(SSR)问题,在基波电纳次同步调制机理基础上,优化设计静止无功补偿器(SVC)次同步阻尼控制器(SSDC)。首先建立适应SSR分析与控制设计、包含SVC的多机系统线性化模型,其次提出了基于独立模态控制思路的控制器结构,然后将控制参数设计问题规范为一个约束型非线性规划问题,进而采用遗传—模拟退火(GASA)算法求解得到控制参数,最后采用特征值分析和时域仿真验证了控制系统的有效性。结果表明:SVC-SSDC能大幅提高机组扭振的模态阻尼,有效抑制SSR,从而保证了机组和电网的安全稳定运行。; The SVC-based subsynchronous damping controller(SSDC) is optimized to damp multimodal subsynchronous resonance(SSR) in the Jinjie(power plant) series-compensated transmission system.Firstly,linearized models of the multi-machine system including the SVC are obtained.Then,a control scheme is proposed based on the principle of independent model control.Next,SSDC parameter tuning is formulated into a constrained nonlinear optimization problem.The GASA is implemented to solve the problem and obtain the optimal parameters.Finally,eigenvalue analysis and electromagnetic simulation are conducted to verify the effectiveness of the developed controller.The results demonstrate that SVC-SSDC can greatly improve the damping of the three torsional modes and thus effectively depress the multimodal SSR,ensuring the stability of the system and the safety of the generator shafts.; 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2004CB217906); 国家电网公司科技项目(20090857); 电力系统国家重点实验室项目(SKLD08M02)~~
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/62826]  
专题清华大学
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GB/T 7714
谢小荣,武云生,林惊涛,等. 采用遗传—模拟退火算法优化设计SVC次同步阻尼控制器[J],2010, 2010.
APA 谢小荣.,武云生.,林惊涛.,张银山.,姜齐荣.,...&JIANG Qirong.(2010).采用遗传—模拟退火算法优化设计SVC次同步阻尼控制器..
MLA 谢小荣,et al."采用遗传—模拟退火算法优化设计SVC次同步阻尼控制器".(2010).
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