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	噪声环境下参数估计和模型降阶的一种有效方法
	潘晖 ; 王凌 ; 刘波 ; 金以慧 ; PAN Hui ; WANG Ling ; LIU Bo ; JIN Yi-hui
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	微粒群算法 假设检验 参数估计 模型降阶 particle swarm optimization hypothesis test parameter estimation model reduction TP18
其他题名	Effective Method for Parameter Estimation and Model Reduction in Noisy Environments
中文摘要	针对噪声环境下的非线性系统参数估计和模型降阶问题,提出了一种带假设检验的微粒群优化算法(PSOHT),以最小化平均平方误差为目标,结合统计意义下的评价和比较,通过微粒群操作进行参数估计。基于典型非线性时滞系统的仿真实验,验证了所提算法的有效性和抗噪声能力。; Aimed at the parameter estimation and model reduction problems of non-linear systems in noisy environment,a class of particle swarm optimization(PSO)approach with hypothesis test is proposed,named PSOHT,which estimates parameters by using PSO operator in conjunction with evaluation and comparison in statistical sense to minimize mean square error function.Simulation experiments based on some typical non-linear systems with time delay demonstrate the effectiveness and anti-noise ability of the proposed approach.; 国家自然科学基金项目(60204008,60374060,60574072); 国家“973”计划项目(2002CB312200)
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/57906]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	潘晖,王凌,刘波,等. 噪声环境下参数估计和模型降阶的一种有效方法[J],2010, 2010.
APA	潘晖.,王凌.,刘波.,金以慧.,PAN Hui.,...&JIN Yi-hui.(2010).噪声环境下参数估计和模型降阶的一种有效方法..
MLA	潘晖,et al."噪声环境下参数估计和模型降阶的一种有效方法".(2010).

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