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	基于混合线性模型的图像去噪
	曹扬 ; 罗予频 ; 杨士元 ; CAO Yang ; LUO Yu-Pin ; YANG Shi-Yuan
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	图像去噪 自相似性 混合线性模型 image denoising self-similarity hybrid linear model TP391.41
其他题名	Hybrid Linear Model Based Image Denoising
中文摘要	现有的图像去噪算法大多假设图像为分段平滑信号,通过滤除图像中的振动分量达到去噪的效果.如果将这类方法应用于纹理图像,则会导致图像细节信息的损失.该文针对保留图像细节的问题,提出了基于混合线性模型的去噪方法.新方法不假设图像分段平滑,仅假设图像具有自相似性,利用图像的相似性区分图像信号与噪声.文中使用统计学习的方法对图像区域进行聚类,并得到图像主成份,以主成份作为信号分量重组图像,从而对纹理图像取得很好的去噪效果.; Most of previous image denoising method assume image signal is piecewise smooth. They suppress oscillating patterns in the image to denoise. This kind of method remove high-frequency signal from texture image. This paper proposes a hybrid linear model based image denoising method in order to preserve texture signal. The new method doesn’t use piecewise smoothness assumption. Supposing image signal is self-similar while noise is not. Statistical learning algorithm is used to cluster the image regions and extract the principle component. The principle component is used as the image signal to form the denoised image,so as to preserve most detail signal of texture image.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/57851]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	曹扬,罗予频,杨士元,等. 基于混合线性模型的图像去噪[J],2010, 2010.
APA	曹扬,罗予频,杨士元,CAO Yang,LUO Yu-Pin,&YANG Shi-Yuan.(2010).基于混合线性模型的图像去噪..
MLA	曹扬,et al."基于混合线性模型的图像去噪".(2010).

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