| 基于异常模式识别的服务过程改进 | |
| 李兵 ; 赵宇 ; 李秀 ; 刘文煌 ; LI Bing ; ZHAO Yu ; LI Xiu ; LIU Wenhuang | |
| 2010-06-09 ; 2010-06-09 | |
| 关键词 | 服务过程管理 异常事件 关联分析 模式识别 service process management exceptional event association analysis pattern recognition TP18 TP311.52 |
| 其他题名 | Service process improvement based on fault pattern recognition |
| 中文摘要 | 持续地改进服务过程,是提高服务过程管理水平的重要方法之一,但在服务过程改进中往往难以识别服务缺陷产生的原因。针对这一问题,提出一种基于关联规则挖掘的服务过程缺陷识别和改进方法,以为有效改进服务过程提供决策依据。该方法在基本的关联规则算法中,引入了缺陷原因和结果互斥约束、规则前件数约束、改进度约束以及新颖性约束。仿真试验表明,该方法与传统关联规则算法相比,降低了生成规则的数目,提高了规则有效性,降低了算法运行时间,取得了更好的效果。; The continual improvement of service processes is an important way to improve service process management,but the real causes of service failures are difficult to identify.This paper presents a service fault recognition and improvement approach based on association rules mining.The method provides a decision-making warrant for enterprises to effectively improve service processes. This approach identifies the bug cause and result restriction,the pre-rule restriction,the improvement rate restriction,and the novelty restriction to improve traditional association rules arithmetic.Experiments show that this approach reduces the number of rules and the run-times with improved efficiency compared with the traditional association rules method.; 国家自然科学基金资助项目(70202008); 中国博士后基金资助项目(023209020) |
| 语种 | 中文 ; 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/123456789/57738]  |
| 专题 | 清华大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李兵,赵宇,李秀,等. 基于异常模式识别的服务过程改进[J],2010, 2010. |
| APA | 李兵.,赵宇.,李秀.,刘文煌.,LI Bing.,...&LIU Wenhuang.(2010).基于异常模式识别的服务过程改进.. |
| MLA | 李兵,et al."基于异常模式识别的服务过程改进".(2010). |
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