CORC  > 清华大学
基于HowNet构造语义场的方法
王大亮 ; 孙建涛 ; 陆玉昌 ; 夏克俭 ; 王泉德 ; WANG Daliang ; SUN Jiantao ; LU Yuchang ; XIA Kejian ; WANG Quande
2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词信息处理 语义场 词语相似度 HowNet 文本挖掘 information processing semantic field word similarity HowNet text mining TP391.1
其他题名Semantic field construction based on HowNet
中文摘要为了能尽量消除传统语义场研究中的主观随意性,提出一种基于HowNet构造语义场的新方法,并充分利用语义场的空间特性,将词语相似度计算引入语义场用于划分语义场结构。计算实例表明:提出的构造语义场、划分语义场结构的方法,有利于计算机自动获得语义场,具有客观性和可计算性的特点,有效排除了以往构造语义场的主观随意性,可应用到各种基于语义的文本处理方法中。; Conventional methods for computing the similarity between words can not effectively identify similarities between peer words and distinguish relegating relations. This paper presents an improved similarity computation based method on HowNet that handles subjective relationships by constructing a semantic field based on HowNet. The algorithm divides construction of a field based on the spatiality of the semantic field. Simulated examples show the effectiveness of the method that eliminates subjectivity by automatically constructing the semantic field. Thus, the approach can be applied to a variety of text processing tasks using semantic analysis.; 国家自然科学基金资助项目(79990584); 国家"九七三"基础研究基金项目(G1998030414)
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/56165]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王大亮,孙建涛,陆玉昌,等. 基于HowNet构造语义场的方法[J],2010, 2010.
APA 王大亮.,孙建涛.,陆玉昌.,夏克俭.,王泉德.,...&WANG Quande.(2010).基于HowNet构造语义场的方法..
MLA 王大亮,et al."基于HowNet构造语义场的方法".(2010).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace