QQ客服 官方微博 反馈留言

	基于最小风险的Bayes决策方法在交通检测中的应用
	迟晓君 ; 孟庆春 ; 陈鹏 ; CHI Xiao-jun ; MENG Qing-chun ; CHEN Peng
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	Bayes决策 最小风险 视觉检测 智能交通系统 Bayes' Strategy Minimum Loss Vision Detection ITS(Intelligent Transportation Systems) TP399
其他题名	Application to Traffic Detection of Bayes' Strategy Based on Minimum Loss
中文摘要	提出了一种在智能交通系统中实时检测交通参数时更新路况背景的新方法,即基于最小风险的Bayes决策分类的背景提取方法。通过比较在不同类别路况模式下的期望风险值,找到最小风险值所对应的决策方案,相应地采取不同的策略替换路面背景。这种方法可达到精确地检测车辆的目的,并将其应用于智能交通参数的视觉检测过程中。其结果满足实时性检测的要求,可作为智能交通系统中高层控制管理的基础。; Proposes a new method of background extraction on real-time traffic detection which is based on the minimum loss of Bayes' strategy.By contrasting the loss values in different circumstances the best strategy method can be found as well as corresponding background strategies can be adopted.The extracted background based on this method is more accurate that can be used to detect vehicles.The results meet the need of real-time detection and can be used as the basis of advanced traffic control and management in intelligent transportation systems.; 山东省自然科学基金资助项目(Y2002G18)
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/55360]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	迟晓君,孟庆春,陈鹏,等. 基于最小风险的Bayes决策方法在交通检测中的应用[J],2010, 2010.
APA	迟晓君,孟庆春,陈鹏,CHI Xiao-jun,MENG Qing-chun,&CHEN Peng.(2010).基于最小风险的Bayes决策方法在交通检测中的应用..
MLA	迟晓君,et al."基于最小风险的Bayes决策方法在交通检测中的应用".(2010).

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。