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	基于指数门限的语音端点检测方法
	吴凤梁 ; 吴及 ; 王作英 ; WU Feng-liang ; WU Ji ; WANG Zuo-ying
	2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词	语音识别 语音检测 指数门限 端点检测 speech recognition voice activity detection exponential threshold endpoint detection TN912.3
其他题名	Exponential Threshold Based Speech Endpoint Detection Method
中文摘要	提出了一种基于指数门限(ET)的端点检测方法。ET法为短时能量的概密函数(PDF)建立起统一的语音和噪声模型,根据当前语音数据的信噪比估计出最优的检测门限,并给出了最优检测门限的指数型公式。在“八六三”大词汇量连续语音数据库上的实验结果表明,ET法具有较好的检测性能,在噪声环境中表现出较好的稳健性,信噪比为0 dB时,检测正确率可达89.5%。在信噪比为0~15 dB时,检测正确率要明显高于基本能量法、对数能量聚类法(LEC)以及χ2法等语音检测(VAD)方法。; A new endpoint detection method based on the exponential threshold(ET) is proposed.The probability density function(PDF) of the shorttime energy is investigated,and a new consistent mathematical model is built up for the speech and the noise.Then,an optimal detection threshold exponential formula is concluded.Experimental evaluations on "863" program of China across a wide range of SNRs are given.Results show that when the SNR is 0 dB,the accuracy achieves 89.5%,and when the SNR is 0-15 dB,the ET method has good performances than the basic energy,the logarithmic energy clustering(LEC) and χ~2 methods.; 国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)(2001AA114071)资助项目
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/53854]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	吴凤梁,吴及,王作英,等. 基于指数门限的语音端点检测方法[J],2010, 2010.
APA	吴凤梁,吴及,王作英,WU Feng-liang,WU Ji,&WANG Zuo-ying.(2010).基于指数门限的语音端点检测方法..
MLA	吴凤梁,et al."基于指数门限的语音端点检测方法".(2010).

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