CORC  > 清华大学
基于对数变换的非高斯噪声几何功率谱特性分析
查代奉 ; 林政剑 ; 樊红社 ; 邱天爽 ; 张贤达 ; ZHA Dai-feng ; LIN Zheng-jian ; FAN Hong-she ; QIU Tian-shuang ; ZHANG Xian-da
2010-06-09 ; 2010-06-09
关键词α稳定分布 几何功率 几何相关 分数低阶统计量 alpha stable distribution geometric power geometric correlation fractional lower order statistics TN911.7
其他题名Geometric Power Density of Non-Gaussian Noise based on Logarithmic Transform
中文摘要在简要介绍稳定分布统计特性的基础上,介绍了常用的信号非线性变换方法,建立不同于传统二阶过程的对数阶过程及其几何功率、几何相关、几何功率谱密度等新的信号分析概念,提出了一种新的稳定分布对数阶白噪声概念及其判断准则,建立了一种基于非线性变换的重拖尾稳定分布脉冲信号分析的新框架与模型。计算机模拟表明,这种模型是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的模型,是对传统的基于二阶统计量基础上的信号模型分析方法的改造与推广。; Stable processes can better model the impulsive random signals and noises in physical observation.This paper briefly introduces the statistical characteristics of stable distribution and several nonlinear transform.We establish a kind of logarithmic-order processes and their geometric power,geometric correlation,geometric power spectral density.Thus we propose a new kind of signal processing framework and a new white noise.Simulation and analysis show that the model and framework is robust for stable distribution processes and generalizes the conventional second order power,correlation,power spectral density.; 国家自然科学基金(60772037); 江西省教育厅科技项目(GJJ09344)资助课题
语种中文 ; 中文
内容类型期刊论文
源URL[http://hdl.handle.net/123456789/53364]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
查代奉,林政剑,樊红社,等. 基于对数变换的非高斯噪声几何功率谱特性分析[J],2010, 2010.
APA 查代奉.,林政剑.,樊红社.,邱天爽.,张贤达.,...&ZHANG Xian-da.(2010).基于对数变换的非高斯噪声几何功率谱特性分析..
MLA 查代奉,et al."基于对数变换的非高斯噪声几何功率谱特性分析".(2010).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace